1. 选取适合的字段属性

　　- 为了获取更好的性能，可以将表中的字段宽度设得尽可能小。

　　- 尽量把字段设置成not null - 执行查询的时候，数据库不用去比较null值。

　　- 对某些省份或者性别字段，将他们定义为enum类型，enum类型被当做数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型块很多。

　　2. 使用join连接代替子查询

　　3. 使用联合union来代替手动创建的临时表

　　union用法中，两个select语句的字段类型要匹配，而且字段个数要相同。

　　4. 事务

　　要么都成功，要么都失败。 可以保证数据库中数据的一致性和完整性。事务以begin开始，commit关键字结束。 如果出错，rollback命令可以将数据库恢复到begin开始之前的状态。 事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方式为用户提供一种安全的访问方式，这样就可以保证用户的操作不被其他的用户干扰。

　　5. 锁定表

　　尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在大应用中。 由于在事务执行的过程中，数据库会被锁定，因此其它用户只能暂时等待直到事务结束。 有的时候可以用锁定表的方法来获得更好的性能。 共享锁：其它用户只能看，不能修改lock table person in share mode；对于通过lock table命令主动添加的锁来说，如果要释放它们，只需发出rollback命令即可。

　　6. 使用外键

　　锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性，这个时候可以使用外键。

　　7. 使用索引

　　索引是提高数据库查询速度的常用方法，尤其是查询语句中包含max()、min()、order by这些命令的时候，性能提高更为显著。一般来说索引应该建在常用于join、where、order by的字段上。尽量不要对数据库中含有大量重复的值得字段建立索引。

　　8. 优化的查询语句

　　在索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。尽量不要使用like关键字和通配符，这样做法很简单，但却是以牺牲性能为代价的。避免在查询中进行自动类型转换，因为类型转换也会使索引失效。

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